猿编程携手清华大学心理与认知科学系 共推青少年AI认知研究发展
猿编程携手清华大学心理与认知科学系 共推青少年AI认知研究发展
猿编程携手清华大学心理与认知科学系 共推青少年AI认知研究发展近日,国内首个编程教育(jiàoyù)与认知科学深度融合的(de)实证研究——“编程教育对(duì)青少年AI意识及认知能力发展影响”课题在北京(běijīng)清华大学启动,该课题由猿编程与清华大学心理与认知科学系联合发起,旨在探究在人工智能(réngōngzhìnéng)普及的背景下,编程教育对青少年AI意识及认知能力发展的影响,为人工智能教育教学及课程体系设计提供科学指导。
该研究聚焦青少年(qīngshàonián)AI意识现状调研(含(hán)技术认知、伦理判断及应用敏感度)、专家培养路径建议、编程教育促进作用三大方向,计划覆盖全国(fùgàiquánguó)超20000名青少年样本。清华大学心理与认知科学系主任刘嘉表示(biǎoshì):“这项开创性课题填补了青少年AI意识研究的重要空白,无论(wúlùn)对基础教育改革还是编程教育发展都至关重要。”
双方课题合作签约仪式(yíshì)
教育本质重构:从技能培训到(dào)思维塑造
面对AI时代的教育范式变革(biàngé),刘嘉教授在《AI时代教育创新与人才培养》演讲中提出核心观点:“学(xué)(xué)编程≠学代码,重在掌握面向未来的思维(sīwéi)操作系统;教编程≠技能培训,本质是通过编程教育提升底层认知和计算思维。”
刘嘉教授表示:“AI发展已(yǐ)超越技术(jìshù)范畴,正重塑人类生活方式、工作模式及教育本质(běnzhì)——不仅革新教学工具方法,更推动教育目标从(cóng)知识传授转向高阶能力(nénglì)培育。在AI高效处理复杂任务的背景下,传统教育模式面临根本性挑战,亟需强化AI难以替代(tìdài)的新型能力。计算思维与创造力是适应未来的核心智慧要素,编程教育正是锤炼这些关键能力的有效载体。”
清华大学(qīnghuádàxué)心理与认知科学系主任刘嘉教授主题演讲
基于上述教育洞察,猿编程和清华大学心理与认知科学系发起这项研究(yánjiū)。该(gāi)研究成果将为编程教育行业提供(tígōng)科学化的课程设计范式,同时为家长选择编程教育产品建立科学参照体系,从专业标准与用户认知两个维度(wéidù)推动行业规范化发展。据透露,这项研究计划于2025年年底完成,后续将通过(tōngguò)专题(zhuāntí)学术论坛向社会全面展示研究数据、应用案例及教育实践模型。
刘嘉表示,认知科学研究人的(de)思维方式和智能运作方式,而编程(biānchéng)通过计算机语言模拟人的思维和认知方式,两者之间具有非常天然的交互作用。他强调,“认知科学和人工智能是一件事物的两个(liǎnggè)方面,一个更多偏工程方面的应用,一个是更多偏理论(lǐlùn)方面的研究。”这也成为清华大学心理系与(yǔ)猿编程合作(hézuò)的关键点之一,旨在更好地培养孩子的认知能力和思维能力。
猿编程首创“4C体系”助推青少年AI素养(sùyǎng)升级
在此项课题研究中,猿编程将充分发挥企业实践优势,为研究提供真实教育场景(chǎngjǐng)下的编程教育实践经验与研究样本。猿编程创始人、少儿编程研究院院长李翊认为,编程教育核心(héxīn)不在于学习(xuéxí)编程,而在通过编程去学习,提升人工智能的核心素养(sùyǎng)。
猿编程创始人李翊(lǐyì)进行主题演讲
据介绍,自2017年创立以来,猿编程累计为600多万青少年(qīngshàonián)(qīngshàonián)提供人工智能教育(jiàoyù)服务。基于八年深耕教育领域的(de)实践积淀,猿编程创始人李翊(lǐyì)首创提升青少年人工智能核心素养的“4C体系”,深度融合认知科学与教育心理学,紧密结合人工智能教育的发展趋势,致力于培养青少年适应未来(wèilái)社会(shèhuì)所需的人工智能核心素养——Cognition:提升底层认知能力;Complex thinking:锻炼复合思维能力;Cross-discipline:赋能(fùnéng)学科融合;Confidence:促进自我效能”。
首先,提升(tíshēng)底层认知能力,李翊表示,在(zài)4-16岁这一关键发展期,猿编程通过循序渐进的编程训练,借助“code-run-debug”(“编写-运行-调试”)的即时反馈循环机制,让孩子在调试代码(dàimǎ)时培养持续专注力,在设计(shèjì)算法时扩展记忆容量,在排查错误时提升控制能力,为各科(gèkē)学习打下坚实的认知基础。
其次(qícì),锻炼复合思维能力,复合思维能力通常(tōngcháng)包含计算思维、创造性思维和系统(xìtǒng)性思维等维度。复合思维能力是决定(juédìng)未来竞争力的关键,猿编程通过算法设计培养孩子的逻辑能力和结构化思维能力,在项目创作中激发创新灵感,在系统开发中训练整体规划意识。
此外,编程天然的跨学科属性使其成为知识融合的理想载体。猿(yuán)编程让孩子在实践中发现数学思维与编程逻辑的相通之(zhī)处,体验语言表达与算法设计的奇妙(qímiào)联系,探索科学原理与代码实现的完美结合。
最后,促进自我效能。编程学习最独特的(de)价值在于它提供了即时的反馈和可见的成果,每(měi)完成一个项目都能获得实实在在的成就感,每一次调试成功都会带来(dàilái)“我能做到”的自信。
启动仪式上的圆桌(yuánzhuō)对话
课题采用独特研究模式:依托(yītuō)猿编程服务600多万用户的编程教育经验,结合(jiéhé)清华大学认知科学理论框架,形成“外科与内科(nèikē)合作(hézuò)”式协作。刘嘉教授阐释:“猿编程提供实践场景为(wèi)‘外科’,清华团队提供理论评估为‘内科’,通过第三方视角确保研究客观性。”他特别强调:“犯错是孩子最大的资本(zīběn),家长应鼓励试错与随机探索,同时为前额叶未发育完全的青少年设定行为边界。”
随着人工智能时代的加速(jiāsù)到来,青少年的未来(wèilái)素养培养已成为教育领域的关键议题。刘嘉教授坦言:“猿编程关注教育本质而非单纯盈利,与清华服务社会的理念高度契合。其行业影响力(yǐngxiǎnglì)及与教育强国(qiángguó)战略的契合度是合作基础。”相信通过科学的教育方法和创新的教育理念,每(měi)一个孩子都能在人工智能时代找到属于自己的舞台,成为具有(jùyǒu)创新精神和实践能力的未来人才。
(注:此文属于央广网登载的商业信息,文章内容不代表本网(běnwǎng)观点,仅供参考(jǐngōngcānkǎo)。)
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近日,国内首个编程教育(jiàoyù)与认知科学深度融合的(de)实证研究——“编程教育对(duì)青少年AI意识及认知能力发展影响”课题在北京(běijīng)清华大学启动,该课题由猿编程与清华大学心理与认知科学系联合发起,旨在探究在人工智能(réngōngzhìnéng)普及的背景下,编程教育对青少年AI意识及认知能力发展的影响,为人工智能教育教学及课程体系设计提供科学指导。
该研究聚焦青少年(qīngshàonián)AI意识现状调研(含(hán)技术认知、伦理判断及应用敏感度)、专家培养路径建议、编程教育促进作用三大方向,计划覆盖全国(fùgàiquánguó)超20000名青少年样本。清华大学心理与认知科学系主任刘嘉表示(biǎoshì):“这项开创性课题填补了青少年AI意识研究的重要空白,无论(wúlùn)对基础教育改革还是编程教育发展都至关重要。”
双方课题合作签约仪式(yíshì)
教育本质重构:从技能培训到(dào)思维塑造
面对AI时代的教育范式变革(biàngé),刘嘉教授在《AI时代教育创新与人才培养》演讲中提出核心观点:“学(xué)(xué)编程≠学代码,重在掌握面向未来的思维(sīwéi)操作系统;教编程≠技能培训,本质是通过编程教育提升底层认知和计算思维。”
刘嘉教授表示:“AI发展已(yǐ)超越技术(jìshù)范畴,正重塑人类生活方式、工作模式及教育本质(běnzhì)——不仅革新教学工具方法,更推动教育目标从(cóng)知识传授转向高阶能力(nénglì)培育。在AI高效处理复杂任务的背景下,传统教育模式面临根本性挑战,亟需强化AI难以替代(tìdài)的新型能力。计算思维与创造力是适应未来的核心智慧要素,编程教育正是锤炼这些关键能力的有效载体。”
清华大学(qīnghuádàxué)心理与认知科学系主任刘嘉教授主题演讲
基于上述教育洞察,猿编程和清华大学心理与认知科学系发起这项研究(yánjiū)。该(gāi)研究成果将为编程教育行业提供(tígōng)科学化的课程设计范式,同时为家长选择编程教育产品建立科学参照体系,从专业标准与用户认知两个维度(wéidù)推动行业规范化发展。据透露,这项研究计划于2025年年底完成,后续将通过(tōngguò)专题(zhuāntí)学术论坛向社会全面展示研究数据、应用案例及教育实践模型。
刘嘉表示,认知科学研究人的(de)思维方式和智能运作方式,而编程(biānchéng)通过计算机语言模拟人的思维和认知方式,两者之间具有非常天然的交互作用。他强调,“认知科学和人工智能是一件事物的两个(liǎnggè)方面,一个更多偏工程方面的应用,一个是更多偏理论(lǐlùn)方面的研究。”这也成为清华大学心理系与(yǔ)猿编程合作(hézuò)的关键点之一,旨在更好地培养孩子的认知能力和思维能力。
猿编程首创“4C体系”助推青少年AI素养(sùyǎng)升级
在此项课题研究中,猿编程将充分发挥企业实践优势,为研究提供真实教育场景(chǎngjǐng)下的编程教育实践经验与研究样本。猿编程创始人、少儿编程研究院院长李翊认为,编程教育核心(héxīn)不在于学习(xuéxí)编程,而在通过编程去学习,提升人工智能的核心素养(sùyǎng)。
猿编程创始人李翊(lǐyì)进行主题演讲
据介绍,自2017年创立以来,猿编程累计为600多万青少年(qīngshàonián)(qīngshàonián)提供人工智能教育(jiàoyù)服务。基于八年深耕教育领域的(de)实践积淀,猿编程创始人李翊(lǐyì)首创提升青少年人工智能核心素养的“4C体系”,深度融合认知科学与教育心理学,紧密结合人工智能教育的发展趋势,致力于培养青少年适应未来(wèilái)社会(shèhuì)所需的人工智能核心素养——Cognition:提升底层认知能力;Complex thinking:锻炼复合思维能力;Cross-discipline:赋能(fùnéng)学科融合;Confidence:促进自我效能”。
首先,提升(tíshēng)底层认知能力,李翊表示,在(zài)4-16岁这一关键发展期,猿编程通过循序渐进的编程训练,借助“code-run-debug”(“编写-运行-调试”)的即时反馈循环机制,让孩子在调试代码(dàimǎ)时培养持续专注力,在设计(shèjì)算法时扩展记忆容量,在排查错误时提升控制能力,为各科(gèkē)学习打下坚实的认知基础。
其次(qícì),锻炼复合思维能力,复合思维能力通常(tōngcháng)包含计算思维、创造性思维和系统(xìtǒng)性思维等维度。复合思维能力是决定(juédìng)未来竞争力的关键,猿编程通过算法设计培养孩子的逻辑能力和结构化思维能力,在项目创作中激发创新灵感,在系统开发中训练整体规划意识。
此外,编程天然的跨学科属性使其成为知识融合的理想载体。猿(yuán)编程让孩子在实践中发现数学思维与编程逻辑的相通之(zhī)处,体验语言表达与算法设计的奇妙(qímiào)联系,探索科学原理与代码实现的完美结合。
最后,促进自我效能。编程学习最独特的(de)价值在于它提供了即时的反馈和可见的成果,每(měi)完成一个项目都能获得实实在在的成就感,每一次调试成功都会带来(dàilái)“我能做到”的自信。
启动仪式上的圆桌(yuánzhuō)对话
课题采用独特研究模式:依托(yītuō)猿编程服务600多万用户的编程教育经验,结合(jiéhé)清华大学认知科学理论框架,形成“外科与内科(nèikē)合作(hézuò)”式协作。刘嘉教授阐释:“猿编程提供实践场景为(wèi)‘外科’,清华团队提供理论评估为‘内科’,通过第三方视角确保研究客观性。”他特别强调:“犯错是孩子最大的资本(zīběn),家长应鼓励试错与随机探索,同时为前额叶未发育完全的青少年设定行为边界。”
随着人工智能时代的加速(jiāsù)到来,青少年的未来(wèilái)素养培养已成为教育领域的关键议题。刘嘉教授坦言:“猿编程关注教育本质而非单纯盈利,与清华服务社会的理念高度契合。其行业影响力(yǐngxiǎnglì)及与教育强国(qiángguó)战略的契合度是合作基础。”相信通过科学的教育方法和创新的教育理念,每(měi)一个孩子都能在人工智能时代找到属于自己的舞台,成为具有(jùyǒu)创新精神和实践能力的未来人才。
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